matplotlib python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个图形和坐标轴
plt.figure()

# 绘制数据
plt.plot(x, y, label='sin(x)')

# 添加标题和标签
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释说明：

• import matplotlib.pyplot as plt：导入 matplotlib 的 pyplot 模块，并将其命名为 plt，这是绘图的主要接口。
• import numpy as np：导入 numpy 库，并将其命名为 np，用于生成数据。
• np.linspace(0, 10, 100)：生成从 0 到 10 的 100 个等间距点，作为 x 轴的数据。
• np.sin(x)：计算每个 x 值对应的正弦值，作为 y 轴的数据。
• plt.figure()：创建一个新的图形窗口。
• plt.plot(x, y, label='sin(x)')：绘制 x 和 y 数据，并为这条线添加标签 'sin(x)'。
• plt.title('Sine Wave')：设置图形的标题为 'Sine Wave'。
• plt.xlabel('X-axis') 和 plt.ylabel('Y-axis')：分别为 x 轴和 y 轴添加标签。
• plt.legend()：显示图例，即线条标签。
• plt.show()：显示图形。

这个代码片段展示了如何使用 matplotlib 绘制一个简单的正弦波图形。