python resample

作者：狂暴的酷发布日期:2025-05-20 浏览:91

import pandas as pd

# 创建一个示例时间序列数据
data = {
    'date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=10, freq='D'),
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('date', inplace=True)

# 使用 resample 方法对时间序列数据进行重采样
# 这里我们将数据从每天的频率转换为每两天的频率，并计算每个时间段内的平均值
resampled_df = df.resample('2D').mean()

print(resampled_df)

解释说明：

创建时间序列数据：我们使用 pd.date_range 创建了一个从 2023-01-01 开始，持续 10 天的时间序列索引，并生成了一个包含日期和数值的 DataFrame。
设置日期为索引：将 date 列设置为 DataFrame 的索引，以便可以使用 resample 方法。
重采样：使用 resample('2D') 将数据从每天的频率转换为每两天的频率。然后使用 .mean() 计算每个时间段内的平均值。
输出结果：打印重采样后的 DataFrame。

如果你需要进一步的解释或有其他问题，请告诉我！

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