python矩阵运算

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵加法
addition_result = matrix1 + matrix2
print("矩阵加法结果：")
print(addition_result)

# 矩阵乘法（点乘）
multiplication_result = np.dot(matrix1, matrix2)
print("\n矩阵乘法结果：")
print(multiplication_result)

# 矩阵转置
transpose_result = matrix1.T
print("\n矩阵转置结果：")
print(transpose_result)

# 矩阵求逆
inverse_result = np.linalg.inv(matrix1)
print("\n矩阵求逆结果：")
print(inverse_result)

解释说明：

1. 创建矩阵：使用 numpy 库的 array 函数创建两个 2x2 的矩阵 matrix1 和 matrix2。
2. 矩阵加法：直接使用 + 运算符对两个矩阵进行元素级别的加法运算。
3. 矩阵乘法：使用 np.dot 函数进行矩阵的点乘运算（即矩阵乘法）。
4. 矩阵转置：使用 .T 属性获取矩阵的转置。
5. 矩阵求逆：使用 np.linalg.inv 函数计算矩阵的逆矩阵。

这些操作是常见的矩阵运算，适用于线性代数和数据科学中的许多应用场景。