python matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)  # 从0到10生成100个等间距的点
y = np.sin(x)  # 计算这些点对应的正弦值

# 创建一个图形
plt.figure()

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='b', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加标题和标签
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

解释说明：

1. 导入库：我们首先导入了 matplotlib.pyplot 和 numpy 库。matplotlib.pyplot 是用于绘制图表的主要模块，而 numpy 用于生成示例数据。
2. 生成数据：使用 np.linspace 生成从0到10之间的100个等间距点，并计算这些点的正弦值。
3. 创建图形：使用 plt.figure() 创建一个新的图形窗口。
4. 绘制折线图：使用 plt.plot() 函数绘制 x 和 y 的折线图，并设置了线条的颜色、样式和宽度。
5. 添加标题和标签：使用 plt.title()、plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 分别设置图形的标题和坐标轴标签。
6. 显示图例：使用 plt.legend() 显示图例，以便更好地理解图表内容。
7. 显示网格：使用 plt.grid(True) 在图表中显示网格线，方便阅读。
8. 显示图形：最后使用 plt.show() 显示图形。

希望这段代码和解释对你有帮助！