sql和python的区别

作者：爱我者我必爱* 发布日期:2026-02-26 浏览:85

# SQL 示例代码：查询数据库中的数据
SELECT * FROM users WHERE age > 30;

# Python 示例代码：使用 pandas 库读取和过滤 CSV 文件中的数据
import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('users.csv')

# 过滤年龄大于 30 的用户
filtered_data = data[data['age'] > 30]

# 打印结果
print(filtered_data)

解释说明：

SQL 是一种专门用于管理和操作关系型数据库的查询语言。上面的 SQL 语句从 users 表中选择所有年龄大于 30 的用户。
Python 是一种通用编程语言，可以用于各种任务，包括数据分析、Web 开发等。上面的 Python 代码使用了 pandas 库来读取一个 CSV 文件，并过滤出年龄大于 30 的用户。

通过对比可以看到，SQL 更加专注于数据库操作，而 Python 则更加灵活，可以处理更广泛的任务。

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