python vector

import numpy as np

# 创建一个一维向量
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 打印向量
print("原始向量:", vector)

# 向量的基本运算
# 加法
vector_add = vector + np.array([1, 1, 1, 1, 1])
print("加法后的向量:", vector_add)

# 减法
vector_sub = vector - np.array([1, 1, 1, 1, 1])
print("减法后的向量:", vector_sub)

# 数乘
vector_mul = vector * 2
print("数乘后的向量:", vector_mul)

# 点积
dot_product = np.dot(vector, np.array([1, 2, 3, 4, 5]))
print("点积结果:", dot_product)

# 向量的模（长度）
vector_magnitude = np.linalg.norm(vector)
print("向量的模:", vector_magnitude)

解释说明：

1. 导入库：使用 numpy 库来处理向量操作。
2. 创建向量：通过 np.array 创建一个一维向量。
3. 打印向量：输出原始向量的内容。
4. 向量运算：
   • 加法：将两个相同维度的向量相加。
   • 减法：将两个相同维度的向量相减。
   • 数乘：将向量中的每个元素乘以一个标量。
   • 点积：计算两个向量的点积。
   • 向量的模：计算向量的长度（即欧几里得范数）。