python多进程和多线程

# Python多进程和多线程示例

# 导入必要的库
import multiprocessing
import threading
import time

# 定义一个简单的任务函数
def task(name):
    print(f"{name} 开始执行")
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"{name} 执行完毕")

# 多线程示例
def multi_threading():
    threads = []
    for i in range(3):
        t = threading.Thread(target=task, args=(f"线程 {i}",))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()  # 等待所有线程完成

# 多进程示例
def multi_processing():
    processes = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=task, args=(f"进程 {i}",))
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()  # 等待所有进程完成

if __name__ == "__main__":
    print("多线程示例:")
    multi_threading()

    print("\n多进程示例:")
    multi_processing()

解释说明：

1. 导入库：

   • multiprocessing：用于创建和管理多个进程。
   • threading：用于创建和管理多个线程。
   • time：用于模拟耗时操作。

2. 任务函数 task：

   • 这是一个简单的任务函数，接受一个参数 name，打印开始信息，等待2秒（模拟耗时操作），然后打印结束信息。

3. 多线程示例 multi_threading：

   • 创建了3个线程，每个线程执行 task 函数。
   • 使用 start() 方法启动线程，使用 join() 方法确保主线程等待所有子线程完成。

4. 多进程示例 multi_processing：

   • 创建了3个进程，每个进程执行 task 函数。
   • 使用 start() 方法启动进程，使用 join() 方法确保主进程等待所有子进程完成。

5. 主程序：

   • 分别调用 multi_threading 和 multi_processing 来演示多线程和多进程的执行情况。