python 内存泄漏

# 示例代码：Python 内存泄漏

import sys
import gc

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.ref = None

def create_cycle():
    a = MyClass("Object A")
    b = MyClass("Object B")

    # 创建一个循环引用
    a.ref = b
    b.ref = a

    # 没有其他引用指向 a 和 b，但它们互相引用，导致垃圾回收器无法回收
    return a, b

def main():
    print("Creating reference cycles...")
    for _ in range(10000):
        create_cycle()

    # 手动触发垃圾回收
    gc.collect()

    # 检查剩余对象数量
    print(f"Number of objects: {len(gc.get_objects())}")

if __name__ == "__main__":
    main()

解释说明：

1. 循环引用：在 create_cycle 函数中，我们创建了两个对象 a 和 b，它们相互引用。由于 Python 的垃圾回收机制（基于引用计数和周期性垃圾回收），这些对象不会被立即回收，从而可能导致内存泄漏。

2. 手动触发垃圾回收：通过调用 gc.collect()，我们可以手动触发垃圾回收器来清理未被引用的对象。

3. 检查对象数量：使用 gc.get_objects() 可以查看当前内存中的对象数量，帮助我们判断是否有内存泄漏。

4. 内存泄漏的原因：在这个例子中，虽然 a 和 b 没有外部引用，但由于它们之间的循环引用，垃圾回收器无法自动回收它们，直到我们手动调用 gc.collect()。

如果你需要更复杂的内存泄漏场景或不同的示例，请告诉我！