python numpy array

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("一维数组:", arr_1d)

# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("二维数组:\n", arr_2d)

# 使用 arange 函数创建数组，类似于 Python 的 range 函数
arr_arange = np.arange(0, 10, 2)  # 起始值为0，结束值为10（不包含），步长为2
print("使用 arange 创建的数组:", arr_arange)

# 使用 zeros 函数创建全零数组
arr_zeros = np.zeros((3, 3))  # 创建一个 3x3 的全零数组
print("全零数组:\n", arr_zeros)

# 使用 ones 函数创建全一数组
arr_ones = np.ones((2, 4))  # 创建一个 2x4 的全一数组
print("全一数组:\n", arr_ones)

# 使用 random.rand 函数创建随机数组
arr_random = np.random.rand(2, 3)  # 创建一个 2x3 的随机数组，元素值在 [0, 1) 之间
print("随机数组:\n", arr_random)

解释说明：

• np.array()：用于创建一个 Numpy 数组，可以是一维、二维或多维。
• np.arange()：类似于 Python 的 range 函数，但返回的是一个 Numpy 数组。
• np.zeros()：创建一个指定形状的全零数组。
• np.ones()：创建一个指定形状的全一数组。
• np.random.rand()：创建一个指定形状的随机数组，元素值在 [0, 1) 之间。