import pandas as pd
# 读取本地的 CSV 文件
# 假设文件路径为 'data.csv'
file_path = 'data.csv'
# 使用 pandas 的 read_csv 函数读取文件
# 这个函数会返回一个 DataFrame 对象,可以方便地进行数据处理和分析
df = pd.read_csv(file_path)
# 打印前几行数据以确认读取成功
print(df.head())
pandas 是一个强大的数据处理库,提供了丰富的功能来读取、处理和分析数据。file_path 变量存储了 CSV 文件的路径。你可以根据实际情况修改这个路径。pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件,并将内容加载到一个 DataFrame 对象中。DataFrame 是 pandas 中的核心数据结构,类似于表格,包含行和列。df.head() 方法打印 DataFrame 的前几行,以确认文件是否正确读取。如果你需要更复杂的操作,比如处理不同的编码格式、指定分隔符等,可以在 read_csv() 函数中添加相应的参数。
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