from scipy.optimize import minimize
# 定义目标函数
def objective_function(x):
return x[0]**2 + x[1]**2 # 最小化x[0]^2 + x[1]^2
# 初始猜测值
x0 = [1, 1]
# 调用minimize函数进行优化
result = minimize(objective_function, x0)
# 输出结果
print("最小值点:", result.x)
print("最小值:", result.fun)
# 解释说明:
# 1. `objective_function` 是我们要最小化的函数。
# 2. `x0` 是初始猜测值,用于开始优化过程。
# 3. `minimize` 函数会尝试找到使目标函数最小的参数值。
# 4. `result.x` 包含最优解的参数值。
# 5. `result.fun` 是最优解处的目标函数值。
上一篇:python tip
下一篇:python pywinauto
Laravel PHP 深圳智简公司。版权所有©2023-2043 LaravelPHP 粤ICP备2021048745号-3
Laravel 中文站