python dropna

作者：狂战天下发布日期:2025-05-02 浏览:89

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, None, 4],
    'B': [5, None, None, 8],
    'C': [9, 10, 11, 12]
}

df = pd.DataFrame(data)

print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 使用 dropna() 删除包含缺失值的行
df_cleaned = df.dropna()

print("\n删除包含缺失值的行后的 DataFrame:")
print(df_cleaned)

# 使用 dropna() 删除包含缺失值的列
df_cleaned_columns = df.dropna(axis=1)

print("\n删除包含缺失值的列后的 DataFrame:")
print(df_cleaned_columns)

解释说明：

dropna() 是 Pandas 库中的一个方法，用于删除包含缺失值（NaN）的行或列。
默认情况下，dropna() 会删除包含任何缺失值的行。
通过设置 axis=1 参数，可以删除包含缺失值的列。
你可以根据需要选择删除行还是列，具体取决于你的数据清理需求。

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