python 空值

# Python 中处理空值的示例代码

# 1. 使用 None 表示空值
value = None
if value is None:
    print("这是一个空值")

# 2. 处理可能为空的变量
def process_value(val):
    if val is not None:
        print(f"处理值: {val}")
    else:
        print("值为空，无法处理")

# 调用函数并传入 None 和 非 None 的值
process_value(None)
process_value(10)

# 3. 使用 pandas 处理空值 (需要安装 pandas 库)
import pandas as pd

# 创建一个包含空值的数据框
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [4, None, 6]
})

# 检查并处理空值
print("原始数据框:")
print(df)

# 删除包含空值的行
df_cleaned = df.dropna()
print("\n删除空值后的数据框:")
print(df_cleaned)

# 填充空值
df_filled = df.fillna(0)
print("\n填充空值后的数据框:")
print(df_filled)

解释说明：

1. 使用 None 表示空值：在 Python 中，None 是用来表示空值或缺失值的标准方式。你可以通过 is None 或 is not None 来检查一个变量是否为 None。
2. 处理可能为空的变量：定义了一个函数 process_value，它会根据传入的值是否为 None 来决定如何处理。
3. 使用 pandas 处理空值：如果你在处理表格数据（如 CSV 文件），pandas 提供了强大的工具来处理空值，例如 dropna() 可以删除包含空值的行，而 fillna() 可以用指定的值填充空值。

希望这些示例能帮助你理解如何在 Python 中处理空值！