python解析excel

# 导入pandas库，用于处理Excel文件
import pandas as pd

# 读取Excel文件
# 使用read_excel函数读取Excel文件，并指定文件路径
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 显示前5行数据，以便查看读取的内容
print(df.head())

# 解析Excel文件中的特定工作表
# 如果需要读取特定的工作表，可以使用sheet_name参数指定工作表名称或索引
df_sheet = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df_sheet.head())

# 将DataFrame写入Excel文件
# 使用to_excel函数将DataFrame写入新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 如果需要写入多个工作表，可以使用ExcelWriter
with pd.ExcelWriter('multiple_sheets.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df_sheet.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

解释说明：

1. 导入pandas库：pandas 是一个强大的Python库，用于数据处理和分析。它提供了便捷的函数来读取和写入Excel文件。
2. 读取Excel文件：pd.read_excel() 函数用于读取Excel文件。你可以通过传递文件路径来读取文件，默认情况下会读取第一个工作表。
3. 显示前5行数据：df.head() 方法用于显示DataFrame的前5行数据，方便快速查看内容。
4. 解析特定工作表：通过 sheet_name 参数，可以指定要读取的工作表名称或索引。
5. 写入Excel文件：df.to_excel() 函数用于将DataFrame写入Excel文件。index=False 表示不写入行索引。
6. 写入多个工作表：使用 pd.ExcelWriter 可以将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表中。

如果上述代码无法满足需求，请提供更多具体要求。