python 规则引擎

# 示例代码：Python 规则引擎的简单实现

class RuleEngine:
    def __init__(self):
        self.rules = []

    def add_rule(self, condition, action):
        """添加规则，每个规则由条件和动作组成"""
        self.rules.append((condition, action))

    def evaluate(self, data):
        """评估数据，触发符合条件的规则"""
        for condition, action in self.rules:
            if condition(data):
                action(data)

# 定义一些示例规则
def rule1_condition(data):
    return data['temperature'] > 30

def rule1_action(data):
    print(f"温度过高: {data['temperature']}°C")

def rule2_condition(data):
    return data['humidity'] > 70

def rule2_action(data):
    print(f"湿度过高: {data['humidity']}%")

# 创建规则引擎实例并添加规则
engine = RuleEngine()
engine.add_rule(rule1_condition, rule1_action)
engine.add_rule(rule2_condition, rule2_action)

# 模拟数据
data = {'temperature': 35, 'humidity': 75}

# 评估数据并触发规则
engine.evaluate(data)

解释说明：

1. RuleEngine 类：这是一个简单的规则引擎类，包含两个主要方法：

   • add_rule(condition, action)：用于添加规则，每个规则由一个条件函数和一个动作函数组成。
   • evaluate(data)：用于评估输入的数据，并根据条件触发相应的动作。

2. 规则定义：

   • rule1_condition 和 rule1_action 是第一条规则，当温度超过 30°C 时，触发打印温度过高的信息。
   • rule2_condition 和 rule2_action 是第二条规则，当湿度超过 70% 时，触发打印湿度过高的信息。

3. 创建规则引擎实例并添加规则：通过 engine.add_rule() 方法将规则添加到引擎中。

4. 模拟数据：创建一个包含温度和湿度的数据字典。

5. 评估数据并触发规则：调用 engine.evaluate(data) 方法来评估数据，并根据条件触发相应的动作。