python 读写excel

# 导入pandas库，用于处理Excel文件
import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    # 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，返回一个DataFrame对象
    df = pd.read_excel(file_path)
    print(df)  # 打印读取的内容

# 写入Excel文件
def write_excel(data, file_path):
    # 创建一个DataFrame对象，data是一个字典，键是列名，值是数据列表
    df = pd.DataFrame(data)
    # 使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件，index=False表示不写入行索引
    df.to_excel(file_path, index=False)

# 示例数据
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [28, 34, 22],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}

# 示例调用
read_excel('example.xlsx')  # 读取example.xlsx文件
write_excel(data, 'output.xlsx')  # 将示例数据写入output.xlsx文件

解释说明：

1. 导入pandas库：pandas 是一个强大的数据处理库，提供了方便的接口来读取和写入Excel文件。
2. 读取Excel文件：使用 pd.read_excel() 函数读取Excel文件，并返回一个 DataFrame 对象。DataFrame 是pandas中的一种二维表结构，类似于表格。
3. 写入Excel文件：使用 pd.DataFrame() 创建一个 DataFrame 对象，然后使用 to_excel() 方法将其写入Excel文件。index=False 参数表示不写入行索引。
4. 示例数据：定义了一个包含姓名、年龄和城市的字典，作为写入Excel文件的数据源。
5. 示例调用：分别调用 read_excel() 和 write_excel() 函数，演示如何读取和写入Excel文件。

希望这段代码和解释对你有帮助！