python 矩阵转置

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 矩阵转置
transposed_matrix = matrix.T

print("原始矩阵:")
print(matrix)
print("\n转置后的矩阵:")
print(transposed_matrix)

解释说明：

1. 导入库：我们使用 numpy 库来处理矩阵操作。numpy 是 Python 中用于科学计算的强大库，提供了高效的多维数组对象。
2. 创建矩阵：使用 np.array() 创建一个二维数组（矩阵）。这里创建了一个 2x3 的矩阵。
3. 矩阵转置：通过调用 .T 属性来实现矩阵的转置操作。转置操作会将矩阵的行和列互换。
4. 打印结果：分别打印原始矩阵和转置后的矩阵，以便观察转置的效果。

如果你不想使用 numpy，也可以使用纯 Python 列表推导式来实现矩阵转置：

# 创建一个示例矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# 矩阵转置
transposed_matrix = [list(row) for row in zip(*matrix)]

print("原始矩阵:")
for row in matrix:
    print(row)

print("\n转置后的矩阵:")
for row in transposed_matrix:
    print(row)

解释说明：

1. 创建矩阵：直接使用嵌套列表创建一个 2x3 的矩阵。
2. 矩阵转置：使用 zip(*matrix) 将矩阵的行和列互换，然后通过列表推导式将每一行转换为列表。
3. 打印结果：遍历并打印原始矩阵和转置后的矩阵。