python中groupby函数

作者：狂神战天发布日期:2025-09-01 浏览:114

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按'Category'列进行分组，并计算每组的平均值
grouped = df.groupby('Category').mean()

print(grouped)

解释说明：

groupby 函数是 Pandas 库中用于对数据进行分组操作的一个重要工具。
在上面的代码中，我们首先创建了一个包含两列的数据框 df，其中 Category 列用于标识类别，Value 列用于存储数值。
然后，我们使用 groupby('Category') 按照 Category 列的值对数据进行分组。
最后，我们调用 .mean() 方法计算每个组的平均值，并将结果打印出来。

输出结果将是：

          Value
Category       
A            3.0
B            4.0

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