python 数据处理

作者：风外听竹发布日期:2026-05-02 浏览:133

# 示例代码：使用 Pandas 进行简单的数据处理

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据
print("原始数据：")
print(df)

# 数据处理示例：筛选出年龄大于 30 的记录
filtered_df = df[df['年龄'] > 30]

# 打印处理后的数据
print("\n筛选后的数据（年龄大于 30）：")
print(filtered_df)

解释说明：

导入 Pandas 库：import pandas as pd，Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的强大库。
创建 DataFrame：我们通过字典创建了一个包含姓名、年龄和城市的简单数据集。
打印原始数据：使用 print(df) 输出原始的 DataFrame。
数据筛选：使用条件表达式 df['年龄'] > 30 筛选出年龄大于 30 的记录，并将结果存储在 filtered_df 中。
打印处理后的数据：输出筛选后的 DataFrame。

这个示例展示了如何使用 Pandas 进行基本的数据处理操作。

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