python read_excel

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path, sheet_name=0):
    """
    读取Excel文件并返回DataFrame对象。

    参数:
    file_path (str): Excel文件的路径。
    sheet_name (str或int, 可选): 要读取的工作表名称或索引，默认为第一个工作表（索引为0）。

    返回:
    DataFrame: 包含Excel数据的DataFrame对象。
    """
    try:
        # 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        return df
    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件时出错: {e}")
        return None

# 示例用法
file_path = 'example.xlsx'
df = read_excel(file_path)
if df is not None:
    print(df.head())  # 打印前5行数据

解释说明：

1. 导入pandas库：import pandas as pd，pandas是一个强大的数据处理库，提供了read_excel函数用于读取Excel文件。
2. 定义read_excel函数：该函数接受两个参数：
   • file_path：Excel文件的路径。
   • sheet_name：要读取的工作表名称或索引，默认为第一个工作表（索引为0）。
3. 读取Excel文件：使用pd.read_excel函数读取Excel文件，并将结果存储在DataFrame对象中。
4. 异常处理：如果读取过程中发生错误，捕获异常并打印错误信息，返回None。
5. 示例用法：提供了一个简单的示例，展示如何调用read_excel函数并打印前5行数据。