python 矩阵乘法

作者：嗜神魔影发布日期:2025-11-11 浏览:82

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix_a = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6]])

matrix_b = np.array([[7, 8],
                     [9, 10],
                     [11, 12]])

# 使用 numpy 的 matmul 函数进行矩阵乘法
result = np.matmul(matrix_a, matrix_b)

# 打印结果
print("矩阵 A:")
print(matrix_a)
print("\n矩阵 B:")
print(matrix_b)
print("\n矩阵 A 和矩阵 B 的乘积:")
print(result)

解释说明：

numpy 是一个强大的科学计算库，提供了对多维数组的支持和高效的数值运算。
np.array 用于创建矩阵（二维数组）。
np.matmul 是用于执行矩阵乘法的函数。它会根据线性代数中的矩阵乘法规则计算两个矩阵的乘积。
最后，我们打印出两个原始矩阵以及它们的乘积结果。

如果你想要更简单的实现方式，也可以直接使用 @ 运算符来进行矩阵乘法：

result = matrix_a @ matrix_b

这个代码片段实现了相同的功能。

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