python pydantic

from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator

# 定义一个 Pydantic 模型类
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    signup_ts: float = None

    # 自定义验证器，确保名字长度大于2
    @validator('name')
    def name_must_be_valid(cls, v):
        if len(v) <= 2:
            raise ValueError('name must be longer than 2 characters')
        return v

# 创建 User 实例
user = User(id=123, name='John Doe', signup_ts=123456789.0)

# 打印 User 实例
print(user)

# 尝试创建一个无效的 User 实例
try:
    invalid_user = User(id=123, name='Jo')
except ValidationError as e:
    print(e)

解释说明：

• BaseModel 是 Pydantic 的基类，用于定义数据模型。
• User 类继承自 BaseModel，并定义了三个字段：id、name 和 signup_ts。其中 signup_ts 是可选字段，默认值为 None。
• 使用 @validator 装饰器定义了一个自定义验证器，确保 name 字段的长度大于2个字符。
• 创建 User 实例时，Pydantic 会自动验证传入的数据，并在验证失败时抛出 ValidationError 异常。
• 通过 try-except 块捕获并处理验证错误。

这段代码展示了如何使用 Pydantic 进行数据验证和模型定义。