python orm框架

# 使用 SQLAlchemy 作为 Python ORM 框架的示例

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎，这里使用 SQLite 作为示例
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 声明基类
Base = declarative_base()

# 定义一个简单的用户模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', age={self.age})>"

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 添加新用户
new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 查询用户
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user)

# 关闭会话
session.close()

解释说明：

1. 创建数据库引擎：create_engine 用于创建与数据库的连接。这里使用 SQLite 数据库，并将日志输出设置为 True 以便查看 SQL 语句。
2. 声明基类：declarative_base 是 SQLAlchemy 中的一个函数，用于生成基类，所有模型类都将继承自这个基类。
3. 定义模型：User 类表示用户表，包含 id、name 和 age 三个字段。__tablename__ 指定了表名。
4. 创建表：Base.metadata.create_all(engine) 会根据定义的模型创建相应的表。
5. 创建会话：sessionmaker 用于创建会话对象，通过会话可以执行增删改查操作。
6. 添加数据：通过 session.add 添加新记录，并调用 session.commit 提交更改。
7. 查询数据：session.query(User).all() 查询所有用户记录，并打印出来。
8. 关闭会话：操作完成后，记得关闭会话以释放资源。