# 这是一个简单的 Python 代码示例,用于在 Jupyter Notebook 中运行。
# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.title("Sine Wave")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()
numpy 和 matplotlib.pyplot 库。numpy 用于生成数值数据,而 matplotlib.pyplot 用于绘制图表。numpy.linspace 函数生成从 0 到 10 的 100 个等间距点,并计算这些点的正弦值。matplotlib.pyplot 的 plot 函数绘制 x 和 y 的关系图,并添加标题和轴标签。plt.show() 显示图表。这个示例展示了如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 进行简单的数据可视化。
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