-- 示例1:使用索引优化查询
-- 解释:为经常用于查询条件的列创建索引,可以显著提高查询速度。
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);
-- 示例2:优化表结构,使用合适的数据类型
-- 解释:选择合适的数据类型可以减少存储空间并提高查询性能。例如,使用TINYINT代替INT来存储只有0-255范围的值。
ALTER TABLE products MODIFY COLUMN status TINYINT;
-- 示例3:避免SELECT *,只选择需要的列
-- 解释:只选择需要的列而不是使用SELECT *可以减少网络传输和内存占用。
SELECT id, name FROM users WHERE status = 1;
-- 示例4:批量插入数据
-- 解释:批量插入比逐条插入效率更高,减少了与数据库的交互次数。
INSERT INTO orders (user_id, product_id, quantity) VALUES
(1, 101, 2), (2, 102, 1), (3, 103, 3);
-- 示例5:使用EXPLAIN分析查询
-- 解释:通过EXPLAIN可以查看SQL语句的执行计划,帮助找出性能瓶颈。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
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