mysql分析sql性能

-- 示例代码：分析 MySQL SQL 性能

-- 1. 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

-- 解释：EXPLAIN 命令可以帮助我们查看 MySQL 如何执行查询，包括使用的索引、表的扫描方式等。
--      这有助于发现潜在的性能问题，例如全表扫描或未使用索引。

-- 2. 使用 SHOW PROFILES 查看查询性能统计信息
SHOW PROFILES;

-- 解释：SHOW PROFILES 可以显示最近执行的查询及其性能统计信息，如查询时间、解析时间等。
--      这有助于识别哪些查询耗时较长，从而进行优化。

-- 3. 使用慢查询日志分析长期性能问题
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;

-- 解释：通过开启慢查询日志并设置 long_query_time（超过2秒的查询将被记录），可以捕获那些执行时间过长的查询。
--      结合工具如 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 可以进一步分析这些慢查询。

-- 4. 使用 Performance Schema 监控实时性能数据
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest 
WHERE SUM_TIMER_WAIT > 1000000000; -- 筛选出执行时间超过1秒的查询

-- 解释：Performance Schema 提供了详细的性能监控数据，包括查询的执行时间和资源消耗。
--      上述查询可以帮助我们找到执行时间较长的语句，并进行针对性优化。