mysql索引失效场景

-- 示例代码：索引失效场景

-- 场景1：使用函数或表达式导致索引失效
-- 解释：当在查询条件中对列使用函数或表达式时，MySQL无法直接使用该列上的索引。
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthdate) = 1990;
-- 解决方法：避免在索引列上使用函数或表达式，可以考虑将计算结果存储到另一列并为该列创建索引。

-- 场景2：使用不等于（<> 或 !=）条件导致索引失效
-- 解释：不等于条件会使MySQL无法有效利用索引，因为索引主要用于快速定位特定值。
SELECT * FROM orders WHERE status != 'completed';
-- 解决方法：尽量避免使用不等于条件，如果必须使用，确保查询的其他部分能够高效利用索引。

-- 场景3：使用LIKE以通配符开头导致索引失效
-- 解释：当LIKE模式以通配符开头时，MySQL无法利用索引进行快速查找。
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';
-- 解决方法：避免以通配符开头的LIKE查询，或者考虑使用全文索引（FULLTEXT INDEX）。

-- 场景4：数据类型不匹配导致索引失效
-- 解释：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL无法使用索引。
SELECT * FROM customers WHERE phone = '1234567890'; -- 如果phone是INT类型
-- 解决方法：确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致。

-- 场景5：OR条件导致索引失效
-- 解释：复杂的OR条件可能会使MySQL无法有效利用索引，特别是当OR条件涉及多个列时。
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE 'mysql%' OR content LIKE 'mysql%';
-- 解决方法：考虑将OR条件拆分为多个查询并使用UNION ALL，或者使用全文索引。

-- 场景6：覆盖索引未完全覆盖查询列导致索引失效
-- 解释：当查询需要的列不在索引中时，MySQL需要回表查询，降低了性能。
SELECT id, name, age FROM employees WHERE department = 'sales';
-- 解决方法：确保索引包含查询所需的所有列，形成覆盖索引。

-- 场景7：隐式类型转换导致索引失效
-- 解释：隐式类型转换会使MySQL无法使用索引。
SELECT * FROM users WHERE email = 123; -- 如果email是VARCHAR类型
-- 解决方法：避免隐式类型转换，确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致。