java fork join

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

public class ForkJoinExample {

    // 定义一个任务类，继承 RecursiveTask 并指定返回类型为 Integer
    static class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
        private static final int THRESHOLD = 10; // 阈值，当任务足够小的时候直接计算
        private int[] numbers;
        private int start;
        private int end;

        public SumTask(int[] numbers, int start, int end) {
            this.numbers = numbers;
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        @Override
        protected Integer compute() {
            // 如果任务足够小，直接计算结果
            if (end - start <= THRESHOLD) {
                int sum = 0;
                for (int i = start; i < end; i++) {
                    sum += numbers[i];
                }
                return sum;
            } else {
                // 否则将任务拆分为两个子任务
                int middle = (start + end) / 2;
                SumTask leftTask = new SumTask(numbers, start, middle);
                SumTask rightTask = new SumTask(numbers, middle, end);

                // 执行子任务并等待结果
                leftTask.fork();
                int rightResult = rightTask.compute();
                int leftResult = leftTask.join();

                return leftResult + rightResult;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = new int[100];
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            numbers[i] = i + 1; // 初始化数组
        }

        // 创建 ForkJoinPool 实例
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        // 提交任务并获取结果
        SumTask task = new SumTask(numbers, 0, numbers.length);
        int result = forkJoinPool.invoke(task);

        System.out.println("Sum: " + result);
    }
}

解释说明：

1. RecursiveTask 类：SumTask 继承自 RecursiveTask<Integer>，表示这是一个可以返回 Integer 类型结果的任务。RecursiveTask 是 ForkJoinTask 的子类，用于定义可以递归拆分的任务。

2. 阈值 (THRESHOLD)：当任务的大小小于等于阈值时，任务将不再拆分，而是直接计算结果。这有助于避免过度拆分任务带来的额外开销。

3. compute 方法：这是任务的核心逻辑。如果任务足够小（即任务范围内的元素数量小于等于阈值），则直接计算结果；否则，将任务拆分为两个子任务，并使用 fork() 和 join() 来并行执行和合并结果。

4. ForkJoinPool：ForkJoinPool 是一个特殊的线程池，专门用于执行 ForkJoinTask 类型的任务。它能够有效地管理线程的创建和任务的调度，从而提高并行计算的效率。

5. 任务提交与结果获取：通过 forkJoinPool.invoke(task) 提交任务并获取最终的结果。

这个例子展示了如何使用 Java 的 Fork/Join 框架来实现并行计算，特别适合处理大规模数据集或复杂计算任务。