java prometheus

// 引入 Prometheus 的 Java 客户端库
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient</artifactId>
    <version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
    <version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
    <version>0.16.0</version>
</dependency>

import io.prometheus.client.CollectorRegistry;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;

public class PrometheusExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个新的 CollectorRegistry 实例
        CollectorRegistry collectorRegistry = new CollectorRegistry();

        // 创建一个 Gauge 指标，并将其注册到 CollectorRegistry 中
        Gauge gauge = Gauge.build()
                .name("my_gauge")
                .help("This is a sample gauge metric.")
                .register(collectorRegistry);

        // 设置 Gauge 的值
        gauge.set(42.0);

        // 启动 HTTP 服务器，监听 8080 端口，并暴露 Prometheus 指标
        HTTPServer server = new HTTPServer(8080, collectorRegistry, true);
        System.out.println("Prometheus metrics are available at http://localhost:8080/metrics");

        // 让程序保持运行，以便 Prometheus 可以抓取指标
        Thread.currentThread().join();
    }
}

解释说明：

1. 引入依赖：首先需要在 pom.xml 文件中引入 Prometheus 的 Java 客户端库，包括核心库、HotSpot 监控库和 HTTP 服务器库。
2. 创建 CollectorRegistry：CollectorRegistry 是 Prometheus 的核心组件之一，用于管理所有要暴露的指标。
3. 创建 Gauge 指标：Gauge 是一种可以任意增减的度量类型，这里我们创建了一个名为 my_gauge 的 Gauge，并设置了它的帮助信息。
4. 设置 Gauge 的值：通过 gauge.set() 方法设置 Gauge 的值为 42.0。
5. 启动 HTTP 服务器：使用 HTTPServer 类启动一个 HTTP 服务器，监听 8080 端口，并将 CollectorRegistry 注册到该服务器上，以便 Prometheus 可以抓取这些指标。
6. 保持程序运行：为了让 Prometheus 能够持续抓取指标，程序需要保持运行状态。这里使用 Thread.currentThread().join() 来阻止主线程退出。

这样，你就可以通过访问 http://localhost:8080/metrics 来查看 Prometheus 暴露的指标了。