java: 代码过长

// 示例代码：处理过长的 Java 代码

public class LongCodeExample {

    // 方法1：计算斐波那契数列，使用递归方式，可能会导致代码过长和性能问题
    public static long fibonacci(int n) {
        if (n <= 1) {
            return n;
        }
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
    }

    // 方法2：优化斐波那契数列计算，使用迭代方式，减少代码长度并提高性能
    public static long optimizedFibonacci(int n) {
        if (n <= 1) {
            return n;
        }
        long a = 0, b = 1, c;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            c = a + b;
            a = b;
            b = c;
        }
        return b;
    }

    // 方法3：模拟一个非常长的代码段，这里只是为了展示代码过长的情况
    public static void veryLongMethod() {
        // 这里可以有很多很多行代码...
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            System.out.println("This is line " + i);
        }
        // 更多代码...
        for (int j = 0; j < 1000; j++) {
            System.out.println("This is another line " + j);
        }
        // 再加一些代码...
        for (int k = 0; k < 1000; k++) {
            System.out.println("Yet another line " + k);
        }
        // 代码继续...
    }

    public static void main(String[] args) {
        int number = 10;
        System.out.println("Fibonacci of " + number + " using recursion: " + fibonacci(number));
        System.out.println("Fibonacci of " + number + " using iteration: " + optimizedFibonacci(number));
        // 调用非常长的方法
        veryLongMethod();
    }
}

解释说明：

1. 方法1 (fibonacci):

   • 使用递归方式计算斐波那契数列。
   • 对于较大的输入，递归会导致大量的重复计算，代码会变得非常长且性能低下。

2. 方法2 (optimizedFibonacci):

   • 使用迭代方式优化了斐波那契数列的计算。
   • 减少了代码长度，并提高了性能，避免了递归带来的栈溢出问题。

3. 方法3 (veryLongMethod):

   • 模拟了一个非常长的代码段，展示了代码过长的情况。
   • 实际开发中应尽量避免这种情况，可以通过拆分方法、提取公共逻辑等方式来简化代码。

4. main 方法:

   • 调用了上述方法，展示了不同方式的效果。